【データアナリストからデータエンジニアを目指しませんか？】未経験OK！ジョブチェンジOK！データ分析＆データ分析基盤のプロになる！

OK！ジョブチェンジOK！データ分析＆データ分析基盤のプロになる！

390万円〜700万円東京都, 神奈川県, 千葉県, 埼玉県C, SQL, Ruby, Java, Python, R, AWS, Docker, Google Cloud Platform, GCP職種未経験歓迎, 業界未経験歓迎, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

2018年11月1日カンパニー従業員数：100人

SQLの業務利用経験があればOKです！弊社にはデータアナリストからデータエンジニアへジョブチェンジし活躍している社員が在籍しています。データエンジニア研修＆データ分析業務主体の常駐からスタートし、データエンジニア業務を増やしていくことで、スムーズにデータエンジニアにキャリアアップ可能です。 【社員インタビュー】私は前職でSQLは扱っていましたが、エンジニアとしてはスキル不足でデータエンジニアへの転職はハードルが高いものでした。そんな中で、メンバーズデータアドベンチャーはSQLの経験があれば応募可能で、入社後の育成体制も整っていたので入社しました。Google Cloud Platformの研修を受け、現在はSQLでのデータ抽出から分析の業務を中心に行っています。次のステップアップとして、データ分析基盤構築の案件に携わりたいと思っています。 【入社後の流れ】入社後約1ヶ月のデータエンジニア研修期間を経て、客先に常駐していきます。基本的には今ある経験・スキルを活かしながら、やったことがない・やりたい業務を経験できる案件に入り、常駐後も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。まずは、データ分析がメインの業務からスタートし、営業と相談しながらデータエンジニア業務へもどんどん挑戦していただきます。既存案件のなかで役割を変えてもらうこともありますし、それが難しい場合は案件自体を変えることもあります。 【具体的な仕事内容】スキルやご経験、今後のキャリアプランに合わせて、主に①、②の業務をお任せします。データエンジニア研修＆データ分析業務主体の常駐からスタートし、データエンジニア業務を増やしていく流れになります。 ①データのビジュアライゼーションデータ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portal）で行います。また、BIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。 ②データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はクラウドメイン。データを収集、DWH（BigQueryやRedshiftなど）の構築し、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を準備する仕事です。データ利用環境を整えるために、クライアントの業務フローやデータの構造を把握したり、クライアントの要望をヒアリングするなど上流工程からかかわることも多いです。 その他にも、データ分析環境を開発するためのPM業務、機械学習モデルの開発、常駐先でのスキルトランスファーなどを行っていただく場合もあります。 ■開発環境の例（案件によりますが、以下環境が多いです）言語：SQL、Python、Rインフラ：AWS、GCP、Dockerソースコード管理：GitHubBI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight扱うデータ：売上データ、POSデータ、webサイトアクセスデータ、会員情報など ■タスクの例・SQLでデータマートを作成。データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portal）で行う。・Tableauダッシュボードを自動更新するため、GCP / BigQuery上のDWHをベースとしてデータパイプラインを構築する。 少しでも興味を持っていただけましたら、オンラインカジュアル面談で一度お話しができればと思います。ご応募をお待ちしております！※面談 / 面接はすべてオンラインにて実施しております。

2018年11月にデータアナリスト / データエンジニアの常駐サービス提供を開始し、順調に事業成長中です。これまではデジタルマーケティング領域での分析支援の需要がメインでしたが、世の中のデータ活用が進むにつれて、分析業務を効率的かつ正確に行うための基盤を支えるデータエンジニアの需要が急拡大しています。また、デジタルマーケティングにおいては、個人情報規制の強化によりCDPなどユーザーが情報提供に同意したデータを収集・管理・活用するデータ基盤導入の機運も高まっています。そのような流れを受けて、この度エンジニア部門を新たに設立し、エンジニア採用を強化しています。

20時間以下が基本です。多くの社員が、終業後の時間を自己研鑽に使っています！さらに、エンジニアリングやデータサイエンス領域の第一線で活躍している外部顧問から勉強会等で技術指導が得られる機会や、書籍購入・セミナー参加・資格取得などを支援するスキルアップ制度が充実しています。