Jobs in Minato ku, tokyo, jp
Senior Solutions Engineer - AI & Data Centre.
CiscoMinato, JapanField Support Manager – Japan
Raytheon TechnologiesMinato-Ku, Tokyo, JAPAN(AIG Sonpo) Manager Financial Reporting
AIGku, Japan, Tokyo, MinatoReporting Analyst - International Field Enablement
American ExpressMinato-ku, Tokyo, JapanAsset and Wealth Management, Client Operations, Institutional Services, Analyst, Tokyo
Goldman SachsMinato-Ku, Tokyo, JapanPower Generation Field Service Technician - Level III
Cummins Inc.Minato-Ku, JPN[六本木駅]〈駅チカの複合施設の常駐警備員(正社員)募集!〉研修があり、未経験からスタート可能!
Nippon Kanzai Co Ltd.六本木駅派遣\年齢不問! / 補助金に関する簡単コールで月収25万超え •。
Sogo Career Option Co Ltd東京都北区 最寄駅:東京メトロ南北線「志茂」Administrative Support (Contractor-Disability Hiring)
AMEXMinato-ku, Tokyo, JapanDirector, Growth Marketing, DTC JPN
The Walt Disney Company (APAC)Minato-ku, Japan[職種区分]その他事務
アクセンチュア株式会社東京都港区, JPDigital Technology_Senior Software Engineer_Web
Universal Destinations & ExperiencesMinato-ku, OsakaLifestyle Front Desk Agent
Marriott InternationalMinato-Ku, Tokyo, JapanAssociate Manager, Account Management, Brand Commercialization
Disney ExperiencesMinato-ku, Japon工事・内装工事関連 / アルバイト
株式会社ワイズ港区Senior Solutions Engineer - AI & Data Centre.
CiscoMinato, JapanSEチームで、AIインフラストラクチャを含むデータセンターソリューションの普及をリードするエキサイティングな機会です。
AI技術の理解と、お客様の変革をサポートするためのユースケースを定義する能力を発揮し、お客様のビジネス課題の解決、新サービス開発の支援、パートナーシップの強化を推進することが、本ポジションの業務となります。
AIインフラストラクチャチームは、シスコの技術によるデータセンターおよびクラウドインフラストラクチャ上に構築されたAI技術を活用して、シスコ製品をお使いのお客様がビジネスを変革するのを支援する責任を担っています。このチームは、顧客、パートナー、エンジニアリングチームと協力して、顧客の問題に対して実際のユースケースを通じてビジネス価値を創出します。
AIインフラストラクチャを含むデータセンターソリューションのプリセールスSEチームで活躍する「シニアソリューションズエンジニア(SE)」を募集しています。このポジションでは、ハイテク業界のさまざまな分野やAIスタートアップコミュニティを対象に、ソリューション提案の中で技術的なリードをします。営業チームと連携し、顧客のニーズを把握したうえで、それに合ったソリューションを提案し、顧客のビジネス運営を最適化する役割を担います。
AI技術などに関する深い理解と、多様な聴衆に技術的な概念を分かりやすく伝えるスキルが求められます。また、IT分野の急速な変化やAIの進化に情熱を持ち、複雑な課題を解決することに喜びを感じる方に最適です。さらに、優れたプレゼンテーション能力を活かして、複雑な技術的な内容を簡潔で分かりやすいメッセージに変換し、革新的な技術活用を周囲に促進できる方を求めています。実際のデモンストレーションを通じてアイデアを実現する、実践的なアプローチも重視されます。
6年以上の技術的プリセールス経験(特にコンピュート、ストレージ、ネットワークソリューションの販売経験が望ましい)。
AI / MLソリューションに関する展開のベストプラクティスを、詳細かつ分かりやすく文書化できる能力。
AIやインフラ関連のトピックについて、技術者および非技術者の両方に対して価値提案を行い、魅力的なワークショップを提供できる能力。
AI関連インフラの経験:ネットワーキング(InfiniBand、RoCE)、ストレージ(FC、IP、スケールアウト)、AIアクセラレータ(GPUなど)。
AIモデルの深い理解:GPT、Llama、ResNet、その他類似モデルに精通。
AI / MLフレームワークの経験:Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Jupyter、NIMS、NVAIEなど。
AIモデルのトレーニングおよびファインチューニングの専門知識:オンプレミスまたはクラウド環境での実施経験。
Kubernetesなどに精通。
AIとビジネス変革の未来を共に切り拓きましょう。興味のある方はぜひご応募ください。
Meet the Team
The Cloud and AI Infrastructure team is responsible for helping customers change their business using Cisco technology in the data centre and on cloud. The team works with customers, partners and engineering teams to take customer problems and turn them into business advantage.Your Impact
We are seeking a Senior Solutions Engineer(SE) - Artificial Intelligence (AI) Infrastructure to join the Data Centre, Cloud and AI Infrastructure pre-sales SE team. As a Solutions Engineer, you will lead the technical sales of our solutions across a number of high-tech verticals and AI Startup community. You will work with your sales peers to identify opportunities across your territory, understand their specific needs, and provide tailored solutions that enhance their business operations.This role requires a deep understanding of data centretechnologies (including AI) andexperience relaying technical concepts to a diverse audience.You’re energized by the fast-paced landscape in IT and how AI is changing the world. You love technology and thrive in solving complex problems. You are an amazing presenter and can translate complex technical scenarios into a simple east to understand message. You inspire those around to use technology in innovative ways and use a hands-on method to demonstrate your ideas.Minimum Qualifications :
6+ years of technical presales experience (preferably selling Compute, Storage, and / or Network solutions).
Good understanding of programming / scripting languages
Ability to provide detailed and consumable documentation of standard methodologies for deployment around application acceleration, automation / management efficiencies, enterprise edge, and AI / ML solutions.
Excellent presentation skills – ability to value-sell and deliver engaging workshops to both technical and non-technical audiences on AI and / or infrastructure topics.
Preferred Qualifications :
Bachelor's Degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or related field or equivalent experience. Advanced degree in Data Science is a plus.
Experience with AI relevant infrastructure, including Networking (InfiniBand and RoCE), Storage (FC, IP and scale out) and AI accelerators (GPUs etc).
In-depth understanding of AI models, including but not limited to GPT, Llama, Resnet or similar.
Experienced with data storage and management and AI / ML frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Jupyter, NIMS and NVAIE etc)
Expertise in training and fine-tuning AI models on premise or in cloud environments
Familiarity with containerization (Kubernetes etc)