タンパク質科学に関連する計算科学分野の専門性を有する研究員 / Research Scientist - Protein Science/Computational Science

★(参考)当ポジションの社員インタビューもぜひご覧ください。
「創薬プロセスの変革への挑戦──最先端技術・クライオ電顕の導入で加速する創薬研究」
https://www.talent-book.jp/chugai-pharm/stories/52820

募集の背景：
◆革新的医薬品創出の最前線へ タンパク質科学の力で未来の医薬品を創造する。 中外製薬は、独自のサイエンスと先端技術を駆使して革新的新薬を創出し、2030年までにR&Dアウトプットを倍増させる挑戦的目標に取り組んでいます。この壮大なビジョンの中核を担うのが、2021年に新設された私たちタンパク質科学研究部です。

◆なぜタンパク質科学研究部なのか？ 当部では、タンパク質科学の専門性を核に、疾患の鍵を握る標的タンパク質を分子・原子レベルで徹底的に理解し、その知見を基盤として全ての創薬モダリティ（低分子、中分子、抗体、新規モダリティ）に関わる研究部と密な連携をとることにより、各モダリティの可能性を最大化しつつ革新的医薬品の創生を実現しています。創薬早期研究を中心に創薬プロセス全体に深く関わることで、科学的発見を通じて実際の治療薬を生み出す醍醐味を日々体験できます。

◆私たちの強み
・技術の融合: タンパク質調製・立体構造解析・相互作用解析・質量分析・計算科学など、最先端技術が一つ屋根の下に集結しています。
・横断的視点: 全モダリティ・全創薬ステージへの関与により、創薬全体を俯瞰する稀有な環境となっています。
・専門性と協働: 各分野のスペシャリストが密に連携し、多角的アプローチで創薬難題に挑戦できます。

◆計算科学機能：AIとデジタル技術で創薬の新時代を切り拓く。
計算科学機能では、AI・機械学習技術の急速な発展を背景に、タンパク質デザインや最適化に おける先進的手法の開発に取り組んでいます。最先端のデジタル技術を駆使し、タンパク質の 構造・相互作用予測、機能改変など、従来の実験的アプローチでは到達困難だった領域に挑戦 しています。創薬プロジェクトに携わる多様な分野の研究員との部署を超えた密接な連携によ り、計算科学の専門知識を創薬プロセス全体に展開し、プロジェクトの加速と革新的な医薬品 候補の創出に貢献しています。プロジェクト数の増加やターゲット分子の複雑化が進む中、タン パク質科学領域におけるAI/ML技術の活用は創薬の成功確率と効率を飛躍的に高める鍵となっ ています。デジタル技術とウェットサイエンスの融合による新たな創薬パラダイムを構築できる 次世代リーダー候補人財を求めています。

◆未来を共に創る仲間へ
私たちは、タンパク質科学の可能性を極限まで追求し、従来の創薬の限界を超える情熱を持った仲間を求めています。患者さん中心の高度で持続可能な医療を実現するヘルスケア産業のトップイノベーターを目指し、共に挑戦できる研究員のご応募をお待ちしています。あなたの専門知識と創造性が、次世代医薬品の創製を実現することを期待しています。

仕事内容：
タンパク質科学や計算科学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・AIや機械学習を活用したタンパク質デザインおよび最適化
・計算科学手法（MD計算等）の活用によるタンパク質研究の高度化 ・タンパク質科学研究におけるデータ取得・解析のデジタル化と効率化

部内の多様な専門機能との密な連携により、実験データと最新の計算技術を統合した革新的な研 究手法の開発を牽引していただきます。また他部署・他部門との協働を通じて、AI/MLをはじめ とする計算科学の知見を創薬プロジェクト全体の価値最大化に活用し、従来手法では困難な創薬 ターゲットに対するブレークスルーの創出を目指します。

Background to recruitment:
◆Pioneering Innovative Drug Discovery ? Creating Future Medicines Through Protein Science
Chugai is working toward the challenging goal of doubling R&D output by 2030 by utilizing our unique science and cutting-edge technologies to create innovative new drugs. At the core of this grand vision, our Protein Science Department was newly established in 2021.

◆Why the Protein Science Department?
In our department, with protein science expertise as our core, we thoroughly understand disease-related target proteins at the molecular and atomic levels. Based on this knowledge, we collaborate closely with research departments involved in all drug discovery modalities (small molecules, middle molecules, antibodies, and novel modalities) to realize the creation of innovative medicines while maximizing the potential of each modality. By being deeply involved in the entire drug discovery process, particularly in early-stage research, you can experience the thrill of generating actual therapeutic drugs through scientific discoveries.

◆Our Strengths
・Technology Integration: Cutting-edge technologies including protein preparation, 3D structural analysis, interaction analysis, mass spectrometry, and computational science all under one roof
・Cross-functional Perspective: A rare environment that provides a bird's-eye view of the entire drug discovery process across all modalities and stages
・Expertise and Collaboration: Specialists in various fields working closely together to tackle drug discovery challenges through multifaceted approaches

◆Computational Science Function: Pioneering a New Era of Drug Discovery with AI and Digital Technology
The Computational Science function is developing advanced methods for protein design and optimization against the backdrop of rapid advancements in AI and machine learning technologies. Utilizing cutting-edge digital technologies, we are tackling areas that were previously difficult to reach through conventional experimental approaches, such as predictions of protein structure, interaction and function. Through close collaboration with researchers across multiple disciplines and beyond departmental boundaries, we apply computational science expertise throughout the entire drug discovery process, contributing to project acceleration and the creation of innovative drug candidates. As project numbers increase and target molecules become more complex, the application of AI/ML technologies in protein science has become key to dramatically improving drug discovery success rates and efficiency. We are seeking next- generation leader candidates who can build new drug discovery paradigms through the fusion of digital technology and wet science.

◆To Future Colleagues
We are looking for colleagues with passion who will pursue the possibilities of protein science to the fullest and overcome conventional limitations in drug discovery. We welcome applications from researchers who wish to join us in our goal of becoming a top healthcare industry innovator that realizes patient-centric, advanced, and sustainable healthcare. We expect your expertise and creativity to make next-generation drug creation a reality.

Description of work:
Advancing drug discovery/technology projects through expertise in protein science and computational science
・Protein design and optimization utilizing AI and machine learning
・Advanced protein research through the application of computational science methods (MD calculations, etc.)
・Digitalization and efficiency improvement of data acquisition and analysis in protein science research
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead the development of innovative research methodologies that integrate experimental data with cutting-edge computational technologies. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will utilize computational science knowledge including AI/ML to maximize the value of entire drug discovery projects, aiming to create breakthroughs for drug discovery targets that are difficult to address with conventional methods. 応募資格／Qualifications 求める経験
・タンパク質科学・構造生物学に関する深い知識
・AIや機械学習を用いたタンパク質デザインまたは関連分野での業務経験
・タンパク質分子・生体分子のモデリング・シミュレーションの経験
・プログラミングスキル（Python, R等）とデータサイエンスの知識
・デジタルツールを活用した業務の自動化・効率化の提案・実行経験

以下の経験があれば望ましい：
・タンパク質構造解析手法（X線結晶構造解析、クライオ電子顕微鏡等）の経験
・生化学実験および物理化学実験手法での業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化などの業務経験
・創薬プロジェクトでの実務経験

求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・Python等の高度なプログラミングスキルを有する。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。

求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。

求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）

職種の魅力：
・最先端のAI技術とタンパク質科学の知識を融合させ、革新的な創薬活動の最前線に立つことが できる。
・計算科学とデータサイエンスを駆使し、高付加価値な医薬品の創製に挑戦できる。
・技術開発・プロジェクト提案を自由に提案し、価値が認められれば主導できる。
・創薬研究機能の高度効率化を通じて、質の高い医薬品候補を創製し、世界中の人々の健康に貢 献できる。


Desired experience:
・Deep knowledge in protein science and structural biology
・Work experience in protein design using AI and machine learning, or related fields
・Experience in modeling and simulation of protein molecules and biomolecules
・Programming skills (Python, R, etc.) and knowledge of data science
・Experience in proposing and implementing automation and efficiency improvement of work processes using digital tools

Preferred qualifications:
・Experience with protein structure analysis methods (X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, etc.)
・Work experience in biochemical experiments and physicochemical experimental methods
・Work experience in database construction/management and IT infrastructure enhancement
・Practical experience in drug discovery projects

Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Advanced programming skills in Python and other languages
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future

Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships

Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)

Position Features：
・Lead the frontier of innovative drug discovery by combining cutting-edge AI technology with protein science expertise
・Drive the creation of high-value pharmaceuticals through advanced computational science and data science approaches
・Freely propose technology development and project initiatives, and lead them when their value is recognized
・Contribute to the health of people worldwide by creating high-quality drug candidates through advanced efficiency improvements in drug discovery research functions
待遇／Salary & Benefits 当社規定により優遇いたします

To be decided in accordance with our criteria

入社後に裁量労働制の本人同意を確認後、裁量労働制を適用（試用期間中はフレックスタイム制）

労働条件の通知は電子ファイルによって行います。
ご応募される場合は、その点につきご了承ください。

The notification of working conditions will be made in an electronic file.
If you apply, please understand this point.