ソリューションアーキテクト／AI・開発【AI×構造解析で再構築／定年70歳】

「なぜこの設計なのか」、自分で決められていますか？

多くの現場で、
要件は曖昧なまま上流から降りてきて、
意思決定はお客様やコンサルタントが担い、
エンジニアは実装に閉じています。

その結果、構造を理解できるエンジニアほど、
納得感のない設計を実装せざるを得ない構造が生まれています。

わたしたちが考える「ソリューションアーキテクト」は、
既存システムのリバースエンジニアリングを起点に構造を理解し、
AIを活用したアーキテクチャ設計を中心としたプロジェクト／プロダクト開発を推進するポジションです。

単なる設計にとどまらず、
システム全体の構造定義および設計意思決定に責任をもち、
設計から実装まで一貫してリードいただきます。

◆ 事業の位置づけ

AIモダナイゼーション統括部は、
株式会社SHIFTにおける 次の成長の中核を担う事業 です。

代表をはじめとした経営層も、
本領域を「会社の次の柱」と位置づけており、
投資、人材ともに強化を進めています。

また、モダナイゼーション案件は
・案件規模が大きい
・お客様の基幹領域に関わる
・長期的な関係性を築ける
という、ビジネスインパクトの大きい領域です。

▼役員／組織長登壇！AIモダナイゼーション統括部とは

◆ この事業の強み

多くの企業は、
「構想」または「開発」のどちらかに強みをもっています。

一方でSHIFTは、以下を一気通貫で担います。

・システムの構造可視化（リバースエンジニアリング）
・モダナイゼーション戦略の設計
・開発の実行
・品質保証（AIが生成したコード含む）

お客様からすると、
「構想はわかったが、誰がつくるのか？」という不安が生まれがちです。

私たちは、お客様ファーストで、
最後まで責任をもつパートナーであること を大事にしております。

また、これらを支える基盤として、
独自のフレームワーク「DQS」を活用しています。

DQSは、開発フェーズだけでなく、
リバースエンジニアリングによる構造理解から、設計、実装、テストまでを一貫して支える仕組みです。

これにより

・構想した内容を、設計／実装までそのままつなげることができる
・分析結果を活かした、 根拠のある設計 ができる
・AI活用を含めた開発プロセスを、再現性高く進めることができる

といった、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。

▼開発者が解説する「DQS」
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・Devinで挑むAI駆動開発プロセスの構築
└

・Devin活用の現場
└

◆ ポジションについて

■このポジションの役割
今回募集するポジションは、
AIを活用して既存システムを解析し、
次のシステムの構造と設計方針を定義する役割です。

場当たり的な改修を重ねた結果、複雑化してしまったシステムを、
構造から整理し直し、理解しやすく、変化に強い形へとつくり替えていきます。

■このポジションで得られるもの
・「なぜこの設計にするのか」を自ら決められる
・AIを活用して現状解析〜設計まで一貫して担える
・設計と実装が乖離しない開発に関われる
・技術を手放さずに上流の意思決定に関われる

■業務内容
・リバースエンジニアリングによる既存システムの構造解析
・AIを活用したシステム可視化／構造理解
・新システムのアーキテクチャ設計
・モダナイゼーション方針策定（リビルド／リライトなど）
・AI前提の設計／実装／テストプロセス設計
・AI生成コードのレビュー方針／品質担保設計
・案件立ち上げへの参画

■チーム構成
AIモダナイゼーション統括部では、
・AIを活用して設計／実装を進めるエンジニア
・プロジェクト全体の責任を負うPM
・新システムの戦略／構造を担うストラテジー
それぞれが分断されるのではなく、
構造を共有しながらプロジェクトを推進します。

◆ モダナイゼーションについて

「レガシーなシステムはちょっと…」と感じる方もいるかもしれません。

ですが、私たちが向き合っているのは、
単なる保守や延命ではありません。

・ブラックボックス化した構造を解き明かす
・不要な複雑性を排除する
・AIが扱える形に再設計する

つまり、過去を扱う仕事ではなく、お客様の業務やシステムを踏まえ、
これからの ビジネスを支えつづけられるシステムのあり方を設計 する仕事だと考えています。

だからこそ、
構造を理解できるエンジニアが意思決定に関わり、
構想と実装が分断されない開発を実現していく必要があります。

技術を武器に、構想から実装まで責任をもちたい方をお待ちしています。

▼参考資料
・AIモダナイゼーションサービス
・SHIFTDQSシステム可視化サービス
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■配属部署
開発本部

職種 / 募集ポジション 【技術_AIアーキ】ソリューションアーキテクト 雇用形態 正社員 給与 月給 想定年収：1,200万円～2,000万円程度※経験、業績、貢献度に応じて、相談のうえ、決定いたします ■月給：1,000,000円～1,666,667円 ＜給与内訳＞ 1.基本給（本給）755,100円～1,295,167円 2.固定残業手当 189,900円～316,500円 3.確定拠出手当 55,000円 ※給与備考②もあわせてご確認をお願いいたします 勤務地

• 151-0053 東京都渋谷区代々木三丁目22番７号 新宿文化クイントビル
  
• 106-0041 東京都港区麻布台一丁目３番１号麻布台ヒルズ 森JPタワー
  

【最寄り駅】 ■新宿第一オフィス JR、小田急線、京王線「新宿駅」徒歩8分 都営大江戸線「都庁前駅」徒歩7分 ■本社 東京メトロ日比谷線「神谷町駅」徒歩7分 東京メトロ南北線「六本木一丁目駅」徒歩6分 ※東京拠点以外も募集をしておりますので、お気軽にご相談ください。 給与備考② 【時間外手当について】 ・固定残業代は、法定時間外労働の有無に関わらず30時間分相当を支給 ＜当該時間を超える法定時間外労働分は、実態に基づき1分単位で支給いたします＞ 試用期間 有 3ヶ月 求めるスキル、経験 【求めるスタンス／思考】 ・曖昧な要件を構造化し、設計〜実装まで前に進められる方 ・既存システム／コードを読み解き、構造として理解できる方 ・AIのアウトプットを適切に評価し、品質／保守性を担保できる方 ※開発におけるAI活用経験の有無は問いません 【必須】 ・基幹系システム構築における設計・開発のリード経験 ・要件定義～設計フェーズにおけるリード経験 ・既存システムの解析や再設計に関する経験 【歓迎】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方は、より早期にご活躍いただけます ・AIコーディング支援ツールを活用した開発プロセス設計、 またはAI生成物の品質担保に関する知見 ・モダナイゼーション（リビルド／リライト）の経験 ・クラウド（AWSなど）を前提とした設計経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 ・技術選定や開発方針の策定経験 求める人物像 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・能動的に業務に取り組むことができる方 就業時間 9:00～18:15（休憩12:00～13:00、15:00～15:15／実働8時間） ※専門業務型裁量労働制適用者は（1日のみなし労働時間）8時間 所定時間外労働 有（月平均7.2時間程度 ※2025年8月期実績） ※対象者は単体正社員。管理監督者、裁量労働制の対象者は除く 給与改定 年2回 定年 70歳（正社員および、契約社員、アルバイトの無期転換社員に限る） 採用プロセス 書類選考 ↓ 1次選考（配属先グループ責任者） ↓ 最終ワークショップ選考（配属先部署責任者） ↓ 内定 ↓ 入社 ※状況に応じて、選考回数が変更になる可能性があります。 ※面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせください。 その他 ※詳細は面接時にお伝えします。 ※選考に必要な書類を提出していただく可能性があります。 その他取り組み ■最先端技術への挑戦 最新テクノロジーの社会実装を加速させるため、外部機関とのパートナーシップやコンソーシアムへの参画を積極的に行っています。 ・AIによるシステム可視化サービスの共同開発 東京大学 松尾研究所との連携により、独自開発の「SHIFT DQS」とAIを組み合わせた、高精度なシステム可視化の実現に取り組んでいます。 https://www.shiftinc.jp/news/20260120_shift_dqs/ ・AIソフトウェアエンジニア「Devin」の国内展開をリード 米Cognition AI社と戦略的パートナーシップを締結いたしました。次世代のソフトウェア開発手法である「AI駆動開発」の実績を積み重ね、高度な人材育成を推進しています。 https://www.shiftinc.jp/news/20251014_cognition_ai/ ・各種コンソーシアムへの参画 経済産業省、NEDOが設立した生成AIプロジェクト「GENIAC」をはじめ、「AI駆動開発コンソーシアム」や「大阪府行政AIエージェントコンソーシアム」など、産学官連携を通じて国内の技術革新に貢献しています。 https://www.shiftinc.jp/news/20251225_ai_agent_consortium/ ■技術シェアイベント 「オープンな発信」と「グループ内の知見共有」を軸に、最先端技術を学ぶ場を大切にしています。 ・AIオールスターズ（社内外向けイベント） AI活用の最前線をシェアするイベントです。社外からAI活用のトップランナーや、各業界を牽引するゲストスピーカーをお呼びし「AIが創る未来」を議論します。他社との交流やディスカッションを通じ、業界の枠を超えて知見を深めるオープンな場となっています。 https://service.shiftinc.jp/seminar-index/seminar_20260213/ ・テクシェア（グループ社内イベント） SHIFTグループのエンジニアがもつ先端技術やノウハウを発信、共有するイベントです。ここでの発信が、新たなプロダクト開発やソリューションの誕生につながっています。 https://recruit.shiftinc.jp/career/library/id1430/