仕事内容
データを保有しながら、活用の仕方がわからないというクライアントに向けて、本質的な課題を見つけ、その後は開発や教育、オペレーションサポートまで広く携わります。あなたには、スキルやご経験などに応じて、以下【1】~【3】のいずれかの業務をお任せします。当社では、上流から下流まで全てのプロセスを網羅しているので、将来的にはあらゆるフェーズでのスキルを磨いていくことが可能です。 ー具体的には 【1】データウエアハウスの構築 クライアントが使いたいデータをまとめ、データウェアハウスを構築し、データを活用しやすいように、様々な環境を用いて準備する仕事です。 【2】データのビジュアライゼーション業務 クライアントが保有するデータを可視化して提供。それぞれの経営資産や価値、関係性などを明らかにし、気づきを与えながら、寄与することが目的です。 【3】データ分析のための応用システム開発業務 クライアントがデータを有効活用するために、AIのアルゴリズムやWebの連携などプラスワンの応用システム開発を担っていただく仕事です。 ー仕事のポイント ◆7割が直請け案件 当社のクライアントは、製造や流通、金融、保険、官公庁など業種は多岐にわたり、約7割が直請け案件です。 ◆データのプロの領域へ AIへつながるビジネスもデータの整備が不可欠であり、クライアントのビジネスを考えるところから、多様なスキルを用いて貢献することができます。
募集背景
企業のビッグデータ利活用のニーズの高まりから、当社のソリューションサービスへの反響も大きく、引き合いが増え続けています。 2024年8月にはTPM上場を果たし、さらなる事業拡大および体制強化を図るため、新たなメンバーを積極的に募集しています。
配属部署
データサイエンス開発本部
概要
当社は2005年の設立以来、“ビッグデータを活用し、より豊かな社会をつくる”ことをミッションに掲げて成長を続けています。 主力のデータ利活用プラットフォーム事業では、「データ分析基盤構築」「データ可視化」「AIシステム開発サービス 」の3つの軸でソリューションサービスを展開、これまでに大手企業を中心に600社以上の導入実績があります。 また、2030年には54.5万人程と見込まれている“DX人材不足”の課題を解決するため、幅広い知見と技術力を用いて、以下のプロジェクトにも取り組んでいます。 ◆月間20万PV超のデータ利活用に特化した技術ナレッジサイトの運営 ◆グローバルでも高評価の最先端のデータ利活用ツールの取り扱い ◆データ利活用に特化した企業向けの研修サービスの提供 ◆新潟大学とのデータプラットフォーム共同研究
この仕事で得られるもの
【新しい技術を学び続けられる環境】 代表取締役CEOの遠山をはじめ、役員も大半がエンジニア経験者なので、技術者を大事にする文化と自らスキルアップしていく方を応援する企業風土が根づいています。自分たちでやりたいと思うものを考え、自発的に作っていく企業文化です。社員の提案で、より働きやすい環境や制度づくりに取り組んでいます。 ◆ご経験やキャリア志向を考慮し、最適なプロジェクトやポジションをお任せ。 データ活用のフルスタック型、専門技術を深めるスペシャリスト、PMやメンバーマネジメントなど、様々なキャリアパスを描けます。 ◆上流工程で技術×ビジネスを磨ける環境。 技術的な選択がどのように事業成果に直結するかを身近に感じられるため、将来的にデータアーキテクトやコンサルタント領域を目指す方にとっても、スキルを磨ける環境です。 ◆エンジニア同士が最新の技術情報を共有 技術交流会や勉強会などは、スキルアップを目指して、高い技術を持つエンジニアが自主的に開催しています。リアルでもリモートでも、何でも気軽に相談できる環境があります。
勤務地
希望考慮/転勤なし フルリモート、ハイブリットワーク可能(各拠点によって異なります) ■本社 東京都新宿区西新宿1-26-2 新宿野村ビル33F ■他7拠点あり(詳細は「各拠点所在地」をご参照ください) ・札幌オフィス ・大阪オフィス ・新潟研究開発センター ・宇都宮オフィス ・沖縄オフィス ・上越サテライトオフィス ・佐渡サテライトオフィス
待遇・福利厚生
<標準的な勤務> 9:00~18:00 または 10:00~19:00(標準労働時間8h/休憩1h) <フレックスタイム制が適用可能な拠点の場合> 標準労働時間 1日8時間 コアタイム 11:00~15:00 フレキシブルタイム 6:00~11:00/15:00~20:00 【残業について】 月平均:10時間程度(所定時間を超える残業代は追加で支給) <各種手当> ■残業手当 ■通勤手当(月3万円まで) ■出張手当 <昇給> ■昇給あり 年2回(2月・8月)
休日・休暇
※年間休日:123日以上 ■完全週休2日制(土曜日、日曜日) ■祝日 ■年次有給休暇(初年度10日) ■リフレッシュ休暇 ■年末年始休暇 ■慶弔休暇 ■誕生日休暇 ■ボランティア休暇 ■産休育休・介護休暇(取得実績あり)
■データエンジニア/言語不問■ビッグデータ分析・可視化・活用支援■柔軟な働き方を推進・副業OK! • 栃木県